Back to Bali – 22 Juni 2026 | OrcaRouter, yang dikembangkan oleh Continuum AI Pte. Ltd. yang berbasis di Singapura, meluncurkan Routing DSL, kerangka kerja routing yang dapat diprogram dan diposisikan sebagai alternatif Fable 5 bagi pengembang yang terdampak pembatasan kontrol ekspor terbaru atas Claude Fable 5. Alih-alih mengganti satu model dengan model lain, Routing DSL memungkinkan tim mengorkestrasi 200+ model menggunakan ekspresi YAML dan CEL — mengarahkan berdasarkan kompleksitas prompt, jenis tugas, latensi, biaya, dan kebijakan keamanan, menjalankan beberapa model secara paralel dan menggabungkan hasil terbaik.
Tersedia sekarang untuk semua pengguna OrcaRouter, Routing DSL terintegrasi langsung ke dalam AI Gateway milik OrcaRouter dan bekerja di 200+ model terkemuka melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI — dengan biaya sekitar 40% lebih rendah, overhead perutean di bawah satu milidetik, dan tanpa markup token.
Evaluasi internal awal menunjukkan bahwa strategi yang dirancang cermat dapat mencapai performa setara Claude Fable 5 dengan biaya yang jauh lebih rendah — pilihan yang paling mendekati Fable 5 bagi banyak developer yang tidak lagi bisa mengaksesnya secara langsung.
Routing DSL dirancang untuk tim yang mencari alternatif Fable 5 dan memungkinkan developer menyusun performa setara Fable 5 dari 200+ model yang masih tersedia. Berbeda dari pemilihan model yang statis, Routing DSL memungkinkan tim mendefinisikan logika perutean menggunakan ekspresi YAML dan CEL yang sederhana.
Model dipilih secara dinamis berdasarkan kompleksitas prompt, jenis tugas, latensi, target biaya, kebijakan keamanan, serta aturan bisnis khusus. Dengan beberapa baris konfigurasi, developer dapat mengarahkan permintaan sederhana ke model open source yang efisien, meningkatkan prompt yang rumit secara otomatis ke model frontier, menjalankan beberapa model secara paralel dan menggabungkan hasil terbaik, mengonfigurasi rantai fallback dan kebijakan keandalan, menerapkan guardrail dan aturan tata kelola sebelum eksekusi, serta mengoptimalkan berdasarkan biaya, kualitas, latensi, atau tujuan khusus.
